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數理?データサイエンス?AI教育プログラム

名古屋文理大學「數理?データサイエンス?AI教育プログラム」は文部科學省「數理?データサイエンス?AI教育プログラム(リテラシーレベル)」に認定されました。

(認定の有効期限:令和8年3月31日まで)

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※プログラム認定制度申請書(名古屋文理大學)PDF

數理?データサイエンス?AI教育プログラム(リテラシーレベル)について

本學では、政府の「AI戦略20191)に基づいて公開された「數理?データサイエンス?AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム~データ思考の涵養~」(數理?データサイエンス教育強化拠點コンソーシアム)2)の學修目標に基づき、令和2年度より、構成する授業科目を示した教育プログラムとして実施方針を定めた「數理?データサイエンス?AI教育プログラム(リテラシーレベル)」を全學で実施しています。

本プログラムを構成する基礎教育科目「數的処理Ⅰ」、「數的処理Ⅱ」、「情報リテラシー」は、いずれも全學部?全學科で必修科目であるため、本學學生全員が、このプログラムを修めることにより、デジタル社會の「読み?書き?そろばん」(デジタル社會を生きるための必須の基礎知識)である「數理?データサイエンス?AI」の基礎を學修し、日常生活および社會の様々な場面でAI技術やデータを有効かつ安全に活用することができる素養を身につけます。

対象學部?學科(本學全學部?全學科)
?健康栄養學科
?フードビジネス學科
?情報メディア學科

該當科目(全學科共通必修科目)  健康栄養學科   フードビジネス學科 情報メディア學科 
數的処理Ⅰ 1年次後期 1年次後期 1年次後期
數的処理Ⅱ 1年次後期 1年次後期 1年次後期
情報リテラシー 1年次前期 1年次前期 1年次前期


モデルカリキュラム2)科目該當対照表

モデルカリキュラム(リテラシーレベル) 本學開講科目  
導入(社會におけるテ?ータ?AI利活用)


「數的処理Ⅰ」

「數的処理Ⅱ」


基礎(テ?ータリテラシー)
心得(データ?AI利活用における留意事項)

「情報リテラシー」

本プログラムのサポート體制について

「情報リテラシー」の授業では、理解度向上を図るために授業擔當教員の他にSAStudent Assistant)を配置して、実習室コンピュータの動作狀況や受講生の理解度に応じて個別にサポートし質問にも対応しています。また、「數的処理I」「數的処理II」では受講者間の討論やアクティブラーニングを含む授業を円滑に実施するため、教員2名の體制で授業を行っています。
擔當教員へ直接疑問點を相談することができるよう、本學では全教員がオフィスアワーを設定しているほか、授業に関する情報は授業ごとにLMS(學修管理システム)に掲載してあり、受講生はオンラインでいつでも擔當教員に質問することができます。さらに、申請科目のうち「數的処理I」「數的処理II」は基礎教育センターの教員が擔當し、センター內で教員が學生からの質問などに対応できるようなっています。 

本プログラムの自己點検?評価體制について

自己點検評価委員會において學內外の視點から評価し、その結果を公表します。

1.プログラムの履修?修得狀況
本プログラム科目はすべて必修科目であり、 履修期間終了後、履修漏れの有無を確認するとともに、授業がシラバスに従って運営されているかを確認します。

2.學修成果
実施されている科目の學修成果に、學科間のばらつきがあるかどうかを検討します。全學科すべての受講生に同じレベルの習熟度達成を目標としており、これを実現するため科目擔當者間での検討結果の報告を受け、改善への方向を把握します。

參照資料

1)「AI戦略2019」(統合イノベーション戦略推進會議)2019

   https://www.kantei.go.jp/jp/singi/ai_senryaku/index.html

2)「數理?データサイエンス?AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム ~データ思考の涵養~」(數理?データサイエンス教育強化拠點コンソーシアム)2020

   http://www.mi.u-tokyo.ac.jp/consortium/model_literacy.html

   

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